Die Revolution der  Mikropartikel-Überwachung

ZAITRUS Smart Sensor

MLEISEchtzeit-Analysen durch 

Deep Learning und Impedanzspektroskopie.

MLEIS – Echtzeit-Analysen 

durch  Deep Learning und Impedanzspektroskopie.

MLEIS – Die zugrundeliegende Technologie

Die von ZAITRUS entwickelte Machine Learning Enhanced Impedance Spectroscopy (MLEIS) kombiniert präziseste Impedanzspektroskopie mit künstlicher Intelligenz. Im Gegensatz zu optischen und laborbasierten Verfahren erkennt MLEIS Partikel direkt im Durchfluss und wertet Signale automatisiert in Echtzeit aus. So werden Mikropartikel von Mikroplastik über Metall, Glas, biologische Partikel oder Gasblasen zuverlässig unterschieden und quantifiziert – effizient, skalierbar und robust im Einsatz.

Impedanzspektroskopie– Das Prinzip präziser Partikelerkennung

Impedanzspektroskopie – Das Prinzip präziser Partikelerkennung

Die Impedanzspektroskopie ist die Messung dielektrischer Eigenschaften von Partikeln mittels elektromagnetischer Wellen. So erfasst der ZAITRUS Sensor im Milisekunden-Takt Daten, die spezifisch für Material, Größe, Menge und Verteilung der Partikel sind, die den Sensor passieren. Das ermöglicht eine detaillierte Überwachung verschiedenster Mikropartikel in diversen flüssigen Medien.

Deep Learning - Algorithmen für wertvolle Aussagen

Unsere KI-Algorithmen analysieren die komplexen Impedanzsignale und erkennen charakteristische Muster in Echtzeit. Durch kontinuierliches Training mit validierten Datensätzen lernt das System, Partikel präzise nach Größe, Material und weiteren Parametern zu unterscheiden und auch deren Verteilung über die Zeit festzustellen. So entsteht eine hochgenaue, engmaschige Überwachung, die sich fortlaufend verbessert und zuverlässige Ergebnisse liefert.

Dauerhaft & Echtzeit - Sofortige Entscheidungen und langfristiges Know-How

Echtzeit - Daten für sofortige Entscheidungen

Unser Sensorsystem arbeitet nach dem Durchflussprinzip und liefert kontinuierlich Echtzeit-Daten, die direkt verarbeitet und digital für die sofortige Nutzung oder langfristige Speicherung bereitgestellt werden. Damit erhalten Nutzende kontinuierlich genaue Informationen über die Mikropartikelbelastung und können ihre Prozesse in Echtzeit optimieren, sowie die Daten als Unterstützung in der Entscheidungsfindung oder für automatisierte Compliance nutzen.

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Die nachhaltige Innovation

Mikroplastik-Monitoring in Echtzeit

Die weltweite Belastung mit Mikroplastik nimmt ständig zu. Mit ZAITRUS wird dieses Problem neben anderen Mikropartikeln erstmals direkt im Durchfluss und in Echtzeit sichtbar. Unser Sensor-System erkennt und klassifiziert Partikel nach Größe und Material, ohne dass Proben entnommen oder ins Labor geschickt werden müssen. Statt punktueller Stichproben erhalten Sie lückenlose Echtzeit-Daten, die Prozesse transparent machen und Entscheidungen sofort ermöglichen.

3D-Modell des ZAITRUS Sensors mit integrierter Elektronikplatine, Durchflussmesszelle aus Metall und seitlich montierter Antenne; dargestellt als kompaktes, vertikal ausgerichtetes Sensormodul zur Echtzeit-Mikroplastikdetektion im Durchfluss.

Datenerfassung und -übertragung in Echtzeit

  • Monitoring im Durchfluss ohne Probenahmen
  • Lückenlose Datenreihen statt Stichprobe
  • Datenerfassung ohne Labortests

Klassifizierung nach Größe und Material

  • Identifizierung der Partikel
  • Quantifizierung der Partikelbelastung
  • Qualifizierung nach Partikelart

Erkennungsrate
bei Kontamination

weniger Aufwand pro Messpunkt

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